В Яндекс.Диске появился встроенный редактор электронных документов
Компания Яндекс добавила в свой облачный сервис Яндекс.Диск возможность редактирования загруженных документов. Соответствующий инструментарий стал доступен в веб-версии Диска по адресу disk.yandex.ru.
«Каждый день пользователи загружают на Яндекс.Диск более миллиона документов. Это второй по популярности тип файлов после фотографий. Каждому, кто работал с документами, известно, что ошибки в них часто обнаруживаются в последний момент — даже если это дипломная работа, над которой вы трудились полгода, — отмечают представители Яндекса в официальном блоге. — Теперь вы можете исправить опечатку в тексте, уточнить цифры в отчёте или добавить новый слайд в презентацию прямо на Яндекс.Диске — с помощью нового редактора документов».
Редактор состоит из трёх программ, хорошо знакомых каждому пользователю Microsoft Office, — Word, Excel и PowerPoint. Инструментарий позволяет править как уже имеющиеся документы в форматах doc, xls, ppt, docx, xlsx и pptx, так и создавать новые. Причём для начала работы с редактором пользователю даже не придётся производить никаких дополнительных инсталляций — требуется только браузер и доступ в Интернет.
Также отмечается, что скоро в браузере можно будет редактировать не только файлы с Яндекс.Диска, но и документы, приложенные к письмам в Яндекс.Почте.
Яндекс представил собственную технологию прогноза погоды — Метеум. Она основана на машинном обучении и позволяет строить точечный прогноз: теперь можно узнать, какая погода будет в каждом районе города и даже — рядом с каждым конкретным домом.
«Все люди по собственному опыту знают, что любые прогнозы ошибаются. Дело в том, что предсказывать погоду — действительно трудная задача. Для примера можно сказать, что прогноз обязан учитывать, в том числе, солнечную радиацию, тепловое излучение почвы и фазовые переходы водяного пара. Современные модели, описывающие погоду, чрезвычайно сложны — сотни тысяч строк кода и огромные суперкомпьютеры. Тем не менее, они тоже могут ошибаться, — говорит руководитель группы метеопрогнозирования Дмитрий Соломенцев. — В научных публикациях давно обсуждаются возможности использования машинного обучения в метеорологии. Метеум и новая Яндекс.Погода — наш первый шаг в этом направлении».
Для расчёта прогноза используются данные метеостанций, а также данные из других источников, косвенно указывающие на обстановку — около 9 ТБ информации каждый день. Начальные данные Метеум обрабатывает при помощи традиционных метеомоделей, с промежуточными результатами работает с помощью технологии машинного обучения Матрикснет. Такой комбинированный подход избавляет от необходимости воспроизводить и так известные законы природы и концентрирует возможности машинного обучения на том, чтобы уточнить существующие модели и учесть локальные особенности. Для повышения точности Метеум постоянно сравнивает свой прогноз с фактической погодой — более 140 тысяч раз в день.
Каждый раз, когда пользователь обращается к сервису, прогноз строится заново. Яндекс.Погода определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. При желании можно выбрать другое место и время — и увидеть, какая погода будет через час вокруг офиса или вечером в парке. На неправильный прогноз можно пожаловаться — в дальнейшем это позволит сделать его точнее.
Новый прогноз появился на веб-версии Яндекс.Погоды, в обновлённом приложении для Android, а также вышла новая Погода для iOS. Пока технология Метеум работает в режиме бета-тестирования. Новый прогноз доступен в 36 регионах России, в дальнейшем география расширится. Подробнее о технологии Метеум читайте в блоге Яндекса.
"Яндекс" начал открытое тестирование смарт-баннеров — рекламного формата, совмещающего в себе контекстную и медийную рекламу. У конкурентов аналогичные инструменты уже существуют, но у "Яндекса" уже есть для него клиентская база. Об этом сообщает kommersant.ru
"Яндекс" запускает смарт-баннеры — новый для себя рекламный формат с динамическим контентом, соединяющий контекстную и медийную рекламу, сообщили "Ъ" в компании. Смарт-баннер представляет собой шаблон, куда автоматически подтягивается информация о товарах из ассортимента магазина, которые выбираются персонально для каждого пользователя. Для этого "Яндекс" анализирует, что тот искал в интернете. Формат стартует на рынке электронной торговли, но тестируются и рекламные кампании производителей бытовой техники, электроники, одежды, мебели, уточняет представитель "Яндекса" Ася Мелкумова.
Новые баннеры будут размещаться на аукционной основе с оплатой за клик и показываться в рекламной сети "Яндекса", куда входят десятки тысяч сайтов, включая собственные площадки компании. За первые девять месяцев 2015 года рекламная сеть "Яндекса" заработала на медийной и контекстной рекламе 10,476 млрд руб. По оценке Ассоциации коммуникационных агентств России, объем рынка интернет-рекламы за тот же период составил 64,7-66,6 млрд руб.
Смарт-баннер решает задачу товарного ремаркетинга, подтверждает руководитель отдела маркетинга интернет-магазина "220 Вольт" Иван Кулик: пользователю, смотревшему конкретный товар, демонстрируется реклама его же и его аналогов. "Формат может быть востребован в первую очередь клиентами в сфере e-commerce, а его эффективность будет зависеть от скорости обновления информации в баннере. Если оно будет происходить в режиме реального времени, то эффективность будет очень высокой",— добавляет глава венчурного фонда "Системы Масс-медиа" Алексей Катков. По его словам, сейчас лидеры российского рынка e-commerce тратят на интернет-рекламу до 500 млн руб. в год.
Назвать решение принципиально новым нельзя, соглашаются опрошенные "Ъ" эксперты. Крупные участники рынка — Criteo, Google (DoubleClick), Adroll — уже пользуются подобными технологиями, говорит управляющий директор Gagarin Capital Николай Давыдов. "Но "Яндекс" попытался собрать все воедино, чтобы расширить аудиторию продукта и сделать его удобнее для онлайн-ритейлеров среднего размера. Именно они составляют основу клиентской базы "Маркета" и "Директа", и о них у "Яндекса" накапливается больше всего данных",— рассуждает он. То, что пробует привнести "Яндекс", напрямую связано с возможностями поиска и анализом данных о запросах пользователя, резюмирует директор по рекламным технологиям Mail.ru Group Дмитрий Зевелев.
"Яндекс" начал открытое тестирование смарт-баннеров — рекламного формата, совмещающего в себе контекстную и медийную рекламу. У конкурентов аналогичные инструменты уже существуют, но у "Яндекса" уже есть для него клиентская база. Об этом сообщает kommersant.ru
"Яндекс" запускает смарт-баннеры — новый для себя рекламный формат с динамическим контентом, соединяющий контекстную и медийную рекламу, сообщили "Ъ" в компании. Смарт-баннер представляет собой шаблон, куда автоматически подтягивается информация о товарах из ассортимента магазина, которые выбираются персонально для каждого пользователя. Для этого "Яндекс" анализирует, что тот искал в интернете. Формат стартует на рынке электронной торговли, но тестируются и рекламные кампании производителей бытовой техники, электроники, одежды, мебели, уточняет представитель "Яндекса" Ася Мелкумова.
Новые баннеры будут размещаться на аукционной основе с оплатой за клик и показываться в рекламной сети "Яндекса", куда входят десятки тысяч сайтов, включая собственные площадки компании. За первые девять месяцев 2015 года рекламная сеть "Яндекса" заработала на медийной и контекстной рекламе 10,476 млрд руб. По оценке Ассоциации коммуникационных агентств России, объем рынка интернет-рекламы за тот же период составил 64,7-66,6 млрд руб.
Смарт-баннер решает задачу товарного ремаркетинга, подтверждает руководитель отдела маркетинга интернет-магазина "220 Вольт" Иван Кулик: пользователю, смотревшему конкретный товар, демонстрируется реклама его же и его аналогов. "Формат может быть востребован в первую очередь клиентами в сфере e-commerce, а его эффективность будет зависеть от скорости обновления информации в баннере. Если оно будет происходить в режиме реального времени, то эффективность будет очень высокой",— добавляет глава венчурного фонда "Системы Масс-медиа" Алексей Катков. По его словам, сейчас лидеры российского рынка e-commerce тратят на интернет-рекламу до 500 млн руб. в год.
Назвать решение принципиально новым нельзя, соглашаются опрошенные "Ъ" эксперты. Крупные участники рынка — Criteo, Google (DoubleClick), Adroll — уже пользуются подобными технологиями, говорит управляющий директор Gagarin Capital Николай Давыдов. "Но "Яндекс" попытался собрать все воедино, чтобы расширить аудиторию продукта и сделать его удобнее для онлайн-ритейлеров среднего размера. Именно они составляют основу клиентской базы "Маркета" и "Директа", и о них у "Яндекса" накапливается больше всего данных",— рассуждает он. То, что пробует привнести "Яндекс", напрямую связано с возможностями поиска и анализом данных о запросах пользователя, резюмирует директор по рекламным технологиям Mail.ru Group Дмитрий Зевелев.
Стало известно, почему в Украине снова стали доступны сервисы Яндекса
В Украине у многих провайдеров снова доступны популярные сервисы российского "Яндекса", которые ранее были запрещены указом президента Петра Порошенко.
Причина - действия "Яндекса", который предпринял ряд антиблокировочных мер, заявил в комментарии "Стране" председатель Интернет-ассоциации Украины Александр Федиенко.
"Доступ восстановился уже два дня. Но это не из-за того, что операторы перестали блокировать. Это связано, скорее всего, с тем, что приложения Яндекс переехали на другое облако и теперь живет там. Сейчас провайдеры должны постоянно мониторить ситуацию, смотреть, какой у них IP-адрес и постоянно его блокировать. Но Яндекс может этот динамический адрес менять хоть каждый час. Мы просто через год заблокируем все IP-адреса в Европе. Проще уже отрезать интернет от страны. Эти догонялки существуют во всем мире у всех, кто подходит к этой работе несистемно. Системно это тоже невозможно заблокировать на 100%, но чтоб оно было более-менее эффективно, нужно закупать дорогостоящее оборудование", - сказал Федиенко.
"Самое главное, чтобы правоохранительные органы не использовали это как метод давления на операторов. Оператор-то выполнил предписания. На тот момент это сработало. Но Яндекс предпринял контрдействия и я не знаю, что нужно, чтобы его теперь заблокировать", - говорит директор Интернет-ассоциации.
На официальном сайте «Яндекса» появилось крайне неожиданное сообщение: менее чем через месяц компания собирается представить новый поиск. Подробности не разглашаются, но в сообщении говорится, что в ходе мероприятия компания расскажет о новых технологиях в области поиска и покажет, как происходит поиск информации, когда пользователь что-то спрашивает у «Яндекса».
Презентация нового поиска состоится 22 августа в 20:00 в Московском планетарии. Также мероприятие будет транслироваться в онлайне на сайте компании. При этом «Яндекс» планирует разыграть 100 билетов на презентацию. Для этого необходимо заполнить специальную форму.
Интересно, что компания «Яндекс» временно сменила свой фирменный слоган с «Найдётся всё» на «Поиск № 1 в России». Новый слоган не пришёлся по вкусу Федеральной антимонопольной службе. Представители ведомства заявили, что законодательство РФ запрещает недобросовестную конкуренцию путём некорректных сравнений и использования слов «лучший», «первый», «номер один», «самый» и всех тех, что создают у пользователей впечатление превосходства одного товара над другим. Ася Мелкумова, руководитель пресс-службы «Яндекса», заявила, что новый слоган носит временный характер и является частью их рекламной кампании. Также она добавила, что в июне 51,3% всех поисковых запросов в России осуществлялись именно через «Яндекс», что подтверждает их звание.
«Яндекс» выяснил, чем интересуются пассажиры московской «подземки»
Ежедневно Яндекс обрабатывает порядка 300 тысяч поисковых запросов от пользователей, подключённых к Wi-Fi московского метрополитена. В связи с этим компания решила выяснить, какие темы больше всего волнуют посетителей «подземки», а также узнать, в какие часы работы метро пользователи особо любопытны. Исследование включает анализ 18,5 миллиона запросов, с которыми пассажиры обращались с 1 марта по 30 апреля 2017 года.
Выяснилось, что 99,2% запросов задавались владельцами смартфонов и планшетов. Количество самих поисковых запросов в течение дня полностью соответствует загруженности метро. С часу ночи и до пяти утра метрополитен закрыт — приходят только единичные запросы. Скорее всего, их задают работники «подземки». После открытия станций количество запросов резко вырастает. Утренний пик продолжается два часа — с 7:40 до 9:40. В это время из метро приходит в полтора раза больше запросов, чем в среднем в течение дня. Вечерний час пик ещё длиннее — с 17:20 до 19:50. Самое напряжённое время для московской подземки — час утром (с 8:00 до 9:00) и полчаса вечером (с 18:20 до 18:50). Именно в эти интервалы запросов становится в два раза больше, чем в среднем.
Самая близкая тема метро — информационные технологии: поисковых запросов о компьютерах и программировании здесь в два раза выше, чем в городе в целом. Достаточно часто из метро поступает большое количество запросов о транспорте и досуге: на ходу люди выбирают, где бы провести время, спрашивают, как добраться в разные места. В метро пользователи также интересуются литературой, спортом, музыкой, религией и даже умудряются искать работу.
К слову, в зависимости от времени суток популярность тем меняется. Например, в утренний час пик люди чаще всего ищут сонники и молитвы. По пути с работы изголодавшиеся пользователи начинают мысленно готовить ужин или искать, где его заказать. С 22 до 23 часов домой возвращаются любители театров, а с 23 до полуночи — футбольные болельщики. Перед самым закрытием метро люди ищут расписание ночных автобусов.
«Яндекс» запускает новую поисковую систему на базе алгоритма «Королёв»
В минувший вторник в Московском планетарии состоялась презентация обновлённой поисковой системы компании «Яндекс». Он построен на двух основополагающих компонентах: обновлённом алгоритме «Королёв» на базе нейронных сетей и сервисе «Яндекс.Толока», который был интегрирован с «MatrixNet», отвечающим за построение формулы ранжирования при выдаче результатов поиска. Новый алгоритм способен лучше понимать сложные запросы и выдавать более точные результаты, так как теперь поиск осуществляется не только по заголовкам страниц, но и по текстам статей в целом.
«В основе современного поиска лежат сложные алгоритмы. Алгоритмы придумывают разработчики, а учат — миллионы пользователей "Яндекса". Любой запрос — это анонимный сигнал, который помогает машине лучше понимать людей. Поэтому мы не ошибёмся, если скажем: новый поиск — это поиск, который мы сделали вместе», — говорится на сайте «Яндекс».
Новый алгоритм «Королёв» построен на базе «Палеха» — первого алгоритма поиска на основе нейронной сети «Яндекса», выпущенного в конце 2016 года. «Королёв» лучше понимает намерение пользователя, чем его предшественник, так как он рассматривает весь контент веб-страниц, а не только заголовки. Также «Королёв» может масштабироваться, чтобы анализировать в тысячу раз больше документов в реальном времени, чем «Палех».
«Такая схема позволяет начать подбор веб-страниц, соответствующих запросу по смыслу, на ранних стадиях ранжирования. В "Палехе" смысловой анализ — один из завершающих этапов: через него проходят всего 150 документов. В "Королёве" он производится для 200 тысяч документов — то есть в тысячу с лишним раз больше. Кроме того, новый алгоритм не только сравнивает текст веб-страницы с поисковым запросом, но и обращает внимание на другие запросы, по которым люди приходят на эту страницу. Так можно установить дополнительные смысловые связи», — объясняют представители «Яндекса».
Результаты поиска «Королёва» передаются в «MatrixNet» — собственный алгоритм ранжирования машинного обучения Яндекса, учитывающий ряд других факторов ранжирования до того, как результаты будут возвращены пользователю. С недавних пор «MatrixNet» использует данные, полученные из сервиса «Яндекс.Толока», в котором люди за денежные вознаграждения помогают компании улучшать работу её сервисов.
Новый поиск «Яндекса» уже запущен и доступен всем желающим.
«Яндекс» перешёл на гибридную систему перевода с помощью нейросетей
Приложения для перевода текста сделали жизнь многих людей проще, позволяя им общаться с жителями других стран и читать информацию на разных языках без необходимости их изучения. Но не секрет, что качество такого перевода зачастую оставляет желать лучшего. Поэтому компания «Яндекс» запустила в фирменном сервисе «Яндекс.Переводчик» гибридную систему перевода. К статистическому переводчику была добавлена технология перевода на основе нейронной сети. Таким образом, перевод выполняется сразу двумя системами, а затем алгоритм на основе метода машинного обучения CatBoost сравнивает результаты и предлагает лучший.
Статистический переводчик переводит каждое слово и фразы по отдельности, поэтому в результате получается несвязанный текст. Нейросети же наоборот обрабатывают целые предложения. За счёт этого переведённый текст более точен и понятен. Статистический переводчик так не умеет, но зато он хорошо запоминает и переводит редкие и сложные слова и фразы. Работая вместе, обе системы компенсируют недостатки друг друга.
Статистический перевод
Сотрудники «Яндекс» отмечают, что существует много способов обучить машину переводу с одного языка на другой. Например, можно дать ей словари, из которых она освоит правила. Также можно показать ей много параллельных текстов. Сравнивая их, машина научится находить соответствия — например, так она поймёт что слова «dog» и «собака» являются вероятными переводами друг друга. В основе такого подхода лежат не правила, а статистика, откуда и пошло название этого метода.
С момента запуска «Яндекс.Переводчик» использовал только статистическую систему. При переводе она разделяет предложения на отдельные части и для каждой подбирает все возможные переводы с указанием их вероятности. Затем система составляет из переведённых фрагментов разные варианты нового предложения. Пользователю выводится тот, который содержит переводы с высокими вероятностями и в котором фрагменты хорошо сочетаются друг с другом.
Нейросетевой перевод
Как и статистический переводчик, нейронная сеть анализирует массив параллельных текстов и учится находить в них закономерности. При этом процесс самого перевода устроен несколько по-другому. Нейросеть работает не со словами и фразами, а сразу с целыми предложениями. Она получает на вход предложение на одном языке, а на выходе выдаёт предложение на другом языке. Такой подход позволяет учесть смысловые связи внутри предложения. Нейросеть улавливает суть предложения даже в том случае, когда слова, которые её передают, находятся в разных частях предложения.
Гибридная система
У нейросетевого перевода также есть ряд недостатков. Если нейронная сеть не может по какой-то причине перевести то или иное предложение, то она попросту начнёт предлагать что-то максимально подходящее, пытаясь угадать правильный ответ. Также нейросетевой перевод не всегда хорошо справляется с переводом мало распространённых имён, топонимов и других редких слов.
Комбинация преимуществ статистического нейросетевого методов позволяет существенно повысить качество перевода.
«Алиса» — российский голосовой помощник от «Яндекса»
Компания «Яндекс» запустила фирменного голосового помощника под названием «Алиса», который стал аналогом Google Assistant и Siri. По заверениям разработчиков, это первый ассистент, который не ограничен набором заранее записанных ответов. В его основе лежит нейронная сеть, обученная на огромном массиве текстов. За счёт этого с «Алисой» можно разговаривать как с обычным человеком. Например, спросить ассистента «Где поблизости выпить кофе?», чтобы увидеть список подходящих мест, а затем на запрос «Отлично, а как туда пройти?» получить построенный маршрут в Яндекс.Картах.
«Мы хотели, чтобы "Алиса" говорила с людьми на их языке, а не приучала к своему, как это делали компьютерные интерфейсы в прошлом. Для этого в первую очередь необходимо, чтобы она понимала настоящую человеческую речь, а не только идеально произнесённые запросы. Это было одним из приоритетов при разработке "Алисы", и сейчас, согласно нашим измерениям, она — лучшая из голосовых помощников по распознаванию русской речи. По метрике WER "Алиса" распознаёт речь с точностью, близкой к человеческой», — рассказал Денис Филиппов, руководитель направления речевых технологий Яндекса.
«Алиса» умеет обрабатывать неполные фразы, учитывает контекст ранее сказанного и даже способна импровизировать, отвечая на неожиданные вопросы. Для распознания речи, определения значения сказанного и синтеза голоса «Алиса» использует технологию SpeechKit.
Помощник разговаривает голосом актрисы Татьяны Шитовой, известной по озвучке персонажей Скарлетт Йоханссон в российском прокате. «Алису» обучали на записях Шитовой с помощью нейросети, которая склеивает звуки в слова и подбирает интонацию. В результате речь ассистента получилась более живой и естественной.
На данный момент «Алиса» умеет работать с несколькими продуктами Яндекса, включая «Поиск», «Карты», «Музыку» и «Погоду». В будущем помощник сможет взаимодействовать с другими сервисами. А в перспективе и прочие компании смогут дать «Алисе» доступ к своим сервисам. Уже сейчас помощник умеет запускать сторонние приложения.
Поговорить с «Алисой» можно в мобильном приложении Яндекс и бета-версии «Голосового помощника для Windows». В скором времени она появится в Яндекс.Браузере, а затем и в других продуктах компании.
В рамках специального мероприятия компания «Яндекс» представила обновлённый поиск, получивший название «Андромеда». По словам разработчиков, он включает более тысячи изменений: переработанный алгоритм поиска, быстрые ответы, выбор источников, коллекции. Также были показаны новые устройства с поддержкой голосового помощника «Алиса».
«С момента предыдущего обновления поиска, когда мы запустили алгоритм "Королёв", наша доля постоянно растёт — на десктопе она выросла на 2,5%, на мобильных — на 6%. Качество поиска — один из важных факторов роста доли. И сегодня мы представляем новое масштабное обновление, в которое вошло более тысячи улучшений. Над ними наша команда поиска работала больше года», — рассказал Андрей Стыскин, руководитель «Поиска Яндекса».
В обновлённом поиске быстрые ответы стали разнообразнее. Теперь с их помощью можно узнать не только факты, но и где поесть, чем известна та или иная знаменитость, о чём пишут медиа и что происходит в хоккее или футболе. Например, по запросу «чемпионат испании» прямо в результатах поиска появится турнирная таблица, расписание матчей, новости и видео — человеку не придётся искать всё это по разным сайтам. А по запросу «кафе» будет предложена целая подборка — с рейтингом, ценами и отзывами.
Также в результатах поиска появились ответы знатоков — это новый сервис «Яндекса», где эксперты в разных областях отвечают на вопросы. Например, они подскажут, «почему электроны не падают на ядро». Если человек не найдёт ответ на вопрос, он может задать его знатокам прямо в поиске.
Чтобы люди видели в результатах поиска сайты, которые лучше всего ответят на их вопрос, компания обновила формулу ранжирования. Она стала в большей степени учитывать качество ресурса: насколько хорошо он решает задачи пользователей, часто ли они туда возвращаются и есть ли раздражающая реклама. В поиске теперь доступны также отзывы на фильмы, игры, рестораны и другие заведения.
Кроме того, в выдаче появились метки, которые помогают выбрать сайт. Самые посещаемые ресурсы теперь отмечены значком «Популярный сайт», а сайты с высокой степенью вовлечённости и лояльности посетителей — значком «Выбор пользователей». Особую отметку получили официальные порталы — сайты банков из реестра ЦБ РФ и государственные ресурсы вроде gosuslugi.ru или гибдд.рф.
Обновлённый поиск позволяет в один клик сохранить любой понравившийся контент: ссылки, фильмы, видео, места или картинки. Всё это попадает в новый сервис «Яндекс.Коллекции» и будет доступно на любом устройстве с приложением «Яндекс». Например, человек сможет собрать там коллекцию видеоклипов или фото свадебных платьев.
В «Яндекс.Коллекциях» можно не только собирать коллекции, но и подписываться на чужие по интересующим темам прямо через поиск: например, можно легко найти подборку причёсок или интерьеров квартир.
Помимо презентации обновлённого поиска компания «Яндекс» показала новые устройства с поддержкой голосового помощника «Алиса»: смарт-колонки Irbis A и DEXP Smartbox.
В отличие от «Яндекс.Станции», Irbis A и Dexp Smartbox гораздо компактнее и не имеют разъёма HDMI для подключения к телевизору, а значит взаимодействовать с «Алисой» можно только с помощью голосовых команд. По заверениям «Яндекс», новые колонки без проблем услышат владельца с другого конца комнаты. Оба устройства работают от электрической сети. Их также можно подключать к внешней акустике: DEXP Smartbox — по Bluetooth, а IRBIS A — проводом.
«Умные помощники — это уже не будущее, они прочно входят в нашу жизнь. Например, пользователи "Яндекс.Станции" уже сейчас обращаются к ней в среднем 20 раз в день, — говорит директор по экспериментальным продуктам Яндекса Константин Круглов. — Чтобы таких помощников стало больше, мы создали платформу Yandex.IO, которая позволяет производителю самому сделать свой продукт "умным". Сегодня мы рады представить первые устройства, созданные нашими партнёрами на этой платформе».
Смарт-колонки Irbis A и Dexp Smartbox с поддержкой голосового помощника «Алиса» в скором времени поступят в продажу в «М.Видео» и DNS по цене 3290 рублей. Первые покупатели получат полгода бесплатной подписки на сервис «Яндекс.Плюс».
Компания «Яндекс» объявила о расширении функциональности сервиса «Яндекс.Эфир». Теперь пользователи площадки могут не только просматривать телепередачи, фильмы, сериалы и мультфильмы, но и принимать участие в создании и размещении контента. Разработчики предусмотрели для авторов возможность заработка на качественных и интересных видеороликах посредством монетизации.
Сейчас в «Яндекс.Эфире» доступно более 200 тематических каналов. Благодаря внедрению возможности публиковать видеоролики, компания планирует существенно расширить аудиторию площадки. Представители «Яндекса» отметили, что размещать видео могут не только популярные видеоблогеры, но и рядовые пользователи. Главным требованием со стороны сервиса остаётся загрузка контента высокого качества.
Цензоры «Яндекс.Эфира» будут регулярно оценивать новые видеоролики, а лучшие из них появятся на тематических каналах платформы и главной странице «Яндекса». Контент от блогеров «Яндекс.Дзена» будет автоматически доступен в «Яндекс.Эфире».
В качестве способов монетизации «Яндекс.Эфир» предложит показ мультироллов и нативную интеграцию брендов в контент. Талантливые авторы могут рассчитывать на финансовую поддержку со стороны «Яндекса», а также помощь при создании и продвижении видеороликов.
